day 01 - Part 01. 데이터 분석을 위한 Python (변수와 자료형, 연산자, 조건문)
데이터 분석을 위한 파이썬 기초 – 시작하기 전에 알아야 할 것들
데이터 분석을 배우기 위해 파이썬을 선택했다면, 이제부터 제대로 준비해봐야 한다. 파이썬은 코드가 직관적이고 배우기 쉬워서 프로그래밍을 처음 접하는 사람도 쉽게 접근할 수 있는 언어다. 하지만, 제대로 배우기 위해서는 기초적인 개념부터 차근차근 익히는 것이 중요하다. 이번 글에서는 파이썬 학습을 시작하기 전에 알아야 할 기본 개념과 환경 설정 방법에 대해 정리해보았다.
📌 파이썬을 배우는 이유
많은 프로그래밍 언어 중에서 왜 파이썬이 데이터 분석에 적합할까? 그 이유는 크게 세 가지로 정리할 수 있다.
1️⃣ 배우기 쉽다
- 파이썬은 코드가 자연어와 유사한 형태를 띄고 있어 직관적이다.
- 다른 언어보다 문법이 간결해서 초보자도 쉽게 익힐 수 있다.
2️⃣ 다양한 분야에서 활용 가능
- 머신러닝: scikit-learn
- 통계 분석: statsmodels
- 데이터 시각화: matplotlib, seaborn
- 데이터 핸들링: pandas
- 웹 개발: flask
3️⃣ 도움을 구하기 쉽다
- 전 세계적으로 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나라서, 관련 문서와 커뮤니티가 풍부하다.
- 문제에 부딪히면 Stack Overflow, GitHub, 블로그 등을 통해 해결할 수 있다.
🖥️ 실습 환경 설정
파이썬을 공부하기 위해서는 개발 환경을 설정해야 한다. 이 과정이 어려워 보일 수 있지만, 몇 가지 단계를 따라가면 금방 익숙해질 수 있다.
1️⃣ 파이썬 다운로드 및 설치
📌 파이썬 공식 홈페이지에서 최신 버전을 다운로드하면 된다.
설치 과정은 매우 간단하다.
- 설치 파일 실행 후 Install Now 클릭
- 설치 완료 후 명령 프롬프트(cmd)에서 python 입력하여 정상 실행 여부 확인
2️⃣ 가상 환경 설정
실제 프로젝트를 진행하다 보면 라이브러리 충돌을 피하기 위해 가상 환경을 사용하는 것이 필수적이다.
3️⃣ 필수 라이브러리 설치
이제 Jupyter Notebook을 실행할 수 있다.
이 환경에서 데이터를 다루고 분석을 진행하면 된다.
🔥 파이썬 기초 문법 한눈에 보기
✔️ 변수와 자료형
변수는 데이터를 저장하는 그릇 역할을 한다.
변수의 자료형을 확인하려면 type() 함수를 사용하면 된다.
✔️ 리스트와 튜플
리스트와 튜플은 여러 개의 데이터를 저장할 수 있는 자료구조다.
✔️ 조건문
조건문을 활용하면 특정 조건을 만족할 때 실행할 코드를 지정할 수 있다.
✔️ 반복문
반복문을 이용하면 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다.
🎯 마무리
이제 파이썬 학습을 위한 기본적인 개념과 환경 설정 방법을 알아봤다.
앞으로 진행할 강의에서는 데이터 분석에 필요한 핵심 개념을 실습과 함께 배울 예정이다.
데이터 분석을 배우려면 꾸준한 연습이 필요하다.
다음 강의도 기대해보자! 🚀